5.2.2.Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Место обучения: Высшая школа бизнес-инжиниринга Института промышленного менеджмента, экономики и торговли, СПбПУ.

Направленность Программы: развитие математического аппарата экономических исследований, методов его применения и встраивания в инструментальные средства для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики, а также совершенствование информационных технологий решения экономических задач.

Основные требования к поступающим: владеть базовыми знаниями в области экономико-математического моделирования и информационных технологий.

Краткий учебный план (дисциплины специальности):

Математические модели и статистические методы в научных исследованиях; Математические и инструментальные методы экономики; Информационные системы и технологии в экономике; Обработка данных методами математической статистики; Методология и технология проектирования информационных систем; Методы статистического анализа и моделирования; Математические и инструментальные методы бизнес-аналитики; Методы эконометрического моделирования: моделирование взаимозависимых процессов.

Планируемые результаты освоения Программы:

аспиранты, изучившие дисциплины программы, должны быть компетентными в следующих областях: разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем (математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики); теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения в виде математических, информационных и компьютерных моделей.

Концепция подготовки аспирантовбазируется на принципах научной и академической мобильности аспирантов, включая участие в реальных корпоративных проектах, прохождение стажировок.

Исследовательские приоритеты и ключевые направления исследованийпо Программе:

— Теоретические и методологические вопросы применения математических, статистических, эконометрических и инструментальных методов в экономических исследованиях.

— Типы и виды экономико-математических и эконометрических моделей, методология их использования для анализа экономических процессов, объектов и систем.

— Разработка и развитие математических и эконометрических моделей анализа экономических процессов (в т.ч. в исторической перспективе) и их прогнозирования.

— Разработка и развитие математических и компьютерных моделей и инструментов анализа и оптимизации процессов принятия решений в экономических системах.

— Разработка и оценка моделей общего и частичного экономического равновесия.

— Модели «затраты-выпуск».

— Модели производственных функций.

— Оптимизационные модели в экономике.

— Теоретико-игровые модели в экономических исследованиях.

— Разработка и развитие математических моделей глобальной экономики, эконометрических и статистических методов отраслевого, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа.

— Компьютерные методы и программы моделирования экономических процессов.

— Имитационное моделирование. Разработка и оценка имитационных моделей экономических процессов.

— Агентно-ориентированное моделирование сложных экономических систем.

— Эконометрические и статистические методы анализа данных, формирования и тестирования гипотез в экономических исследованиях. Эконометрическое и экономико-статистическое моделирование.

— Методы анализа «больших данных» в экономических исследованиях.

— Экспериментальные методы в экономических исследованиях. Лабораторные и «полевые» эксперименты, интерпретация их результатов.

— Развитие и применение инструментария разработки систем поддержки принятия решений в сфере экономической политики и обеспечения национальных интересов.

— Развитие и применение инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем в интересах субъектов экономической деятельности