Уровень знания английского:
Исследовательские проекты преподавателя:
- Разработка методики моделирования пространственного развития социально-экономических систем
- Инструментарий анализа региональной отраслевой специализации
- Оценка эффективности инвестиций в высшее образование
- Обеспечение связности и сбалансированного пространственного развития территорий на базе технологий «умных» городов и интеллектуальных транспортных систем
- Разработка цифровой модели региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития
- Инклюзивное трансграничное сотрудничество России и Финляндии
- Экономика и управление инновациями.
Перечень тем для исследования:
- Эконометрическое моделирование городского, отраслевого и регионального развития
- Применения методов машинного обучения для анализа и моделирования социально — экономических процессов и явлений
- Геопространственное моделирование развития агломераций.
Область исследования:
Описание научных интересов:
Научные интересы связаны с применением математических, статистических и инструментальных методов анализа и моделирования различных социально — экономических процессов и систем. В частности, я много времени посвящаю изучению методов эконометрического анализа, машинного обучения, геопространственного и имитационного моделирования. Данные методы применяются мной для моделирования динамики и закономерностей развития стран, регионов, городов, отраслей и предприятий.
Основные достижения:
- Болсуновская М.В.,
Гинцяк А. М. ,Рудская И. А. , СхведианиА. Е. Программа прогнозирования инновационного развития регионов Российской Федерации на базе технологий искусственного интеллекта. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2 023 619 524. Дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ: 12.05.2023 - Схведиани А.Е.,
Родионов Д. Г. , КудрявцеваТ. Ю. Программа для ЭВМ для оценки соответствия распределения показателей локализации региональных кластеров и отраслей нормальному, логнормальному и равномерному распределениям. Cвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No2022684926. Дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ: 19.12.2022 - Черкас А. В., Схведиани
А. Е. Программа для выявления кластеров отраслей в региональной экономике Российской Федерации. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2 021 680 459. Дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ:10.12.2021 . •Родионов Д. Г. ,Кудрявцева Т. Ю. ,Схведиани А. Е. Политех-Инвест. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2 021 614 355. Дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ:23 марта 2021. Родионов Д.Г.,
Кудрявцева Т. Ю. , СхведианиА. Е. Программа для эконометрического анализа и моделирования региональной отраслевой специализации. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2 019 665 637. Дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ:27 ноября 2019.
Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:
Базовые знания статистики, математики или программирования.