2. Руководитель программы
  3. Светуньков Сергей Геннадьевич
Светуньков Сергей Геннадьевич
Светуньков Сергей Геннадьевич
Профессор Высшей школы бизнес-инжиниринга
Доктор экономических наук

Уровень знания английского:

Пишу, читаю, перевожу со словарем и могу объясняться

Исследовательские проекты преподавателя:

  1. Грант РНФ No 23−28−1 213 «Теория и методология краткосрочного экономического прогнозирования комплекснозначными векторными авторегрессиями» (2023 — 2024);
  2. Грант РФФИ No 19−010−610\19 «Теория, методы и методики прогнозирования экономического развития авторегрессионными моделями комплексных переменных» (2019−2021);
  3. Грант РГНФ No 16−02−172 «Разработка теории многоуровневой конкуренции, её методов и методик» (2016−2018);
  4. Грант РФФИ No 13−06−316 «Комплекснозначный анализ эффективности развития минерально- сырьевого комплекса России» (2013 — 2015);
  5. Международный грант РГНФ и НАН Украины No 10−02−716 а/U «Модели оценки неравномерности и цикличности динамики социально- экономического развития регионов Украины и России» (2010 — 2012);
  6. Грант РГНФ No 08−02−212а «Инновации, предпринимательство и конкуренция: системное исследование взаимосвязи"(2008−2010);
  7. Грант РФФИ No07−06−151 «Разработка основ экономико-математического моделирования с использованием комплексных переменных» (2007- 2009).

Перечень тем для исследования:

  1. Средне- и долгосрочное экономическое прогнозирование с помощью элементарного образа полинома Колмогорова- Габора.
  2. Модели экономической динамики, базирующиеся на модели элементарного образа полинома Колмогорова- Габора,
  3. Средне- и долгосрочное экономическое прогнозирование комплекснозначными трендами.
  4. Векторные авторегрессии больших размеров в экономическом прогнозировании.
  5. Полиномиальные сети в моделировании и прогнозировании сложных экономических процессов.
  6. Комплекснозначные авторегрессии в краткосрочном экономическом прогнозировании.
  7. Исследование свойств комплекснозначной модели полинома Колмогорова-Габора и её применение в экономике.
  8. Математические модели многоуровневой конкуренции. 9. Математические модели поведенческой экономики.
  9. Методы адаптации непараметрических моделей экономических процессов.

Область исследования:

Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Описание научных интересов:

Модели и методы поведенческой экономики; математическое моделирование рыночного равновесия; моделирование и прогнозирование экономической конъюнктуры; моделирование многоуровневой конкуренции; адаптивные методы экономического прогнозирования; комплекснозначная экономика: производственные функции комплексных переменных, комплекснозначная статистика, моделирование сложных нелинейных экономических процессов методами теории функций комплексных переменных, комплекснозначные авторегрессии, векторные авторегрессии, нейронные и полиномиальные сети

Основные достижения:

Научные идентификаторы:

  • Scopus ID56652307100
  • Elibrary SPIN 1772−7180
  • Researcher ID N-1787−2013

Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:

Отличное знание математической статистики, экономики и программирование на R или на Python

Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:

  1. 1. Svetunkov S.G., Svetunkоv I.S. Complex-Valued Econometrics with Examples in R. Modelling, Regression and Applications. Springer Cham, 2024, 154 p. doi.org/10.1007/978−3-031- 62 608−1.
  2. Svetunkov Sergey. Complex-Valued Modeling in Economics and Finance. Springer Science+Business Media, New York, 2012. 318 p. doi.org/10.1007/978−1-4614−5876−0
  3. Svetunkov S. Elementary image of the Kolmogorov-Gabor polynomial in economic modeling. Technoeconomics. 2024. 3. 2 (9). 4−21. DOI: doi.org/10.57 809/2024.3.2.9.1
  4. Technoeconomics. 2024. 3. 2 (9). 4−21. DOI: https://doi.org/10.57 809/2024.3.2.9.1
  5. Светуньков С. Г. Результативность основных информационных критериев при выборе лучшей модели краткосрочного экономического прогнозирования // Экономика и математические методы, 2025, № 2, с. 118 — 128.

Профили олимпиады:

  • Экономика и эконометрика

Аспирантура

5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике