Бурлуцкая Жанна Владиславовна
Бурлуцкая Жанна Владиславовна
младший научный сотрудник — Лаборатория «Цифровое моделирование индустриальных систем»
Кандидат технических наук

Уровень знания английского:

Пишу, читаю, перевожу со словарем и могу объясняться

Исследовательские проекты преподавателя:

Текущие исследовательские гранты: — 2024-настоящее время. Исследовательский проект «Изучение подходов к созданию интеллектуальных многоагентных систем для прогнозной и предписывающей аналитики в промышленности» (Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный контракт № 075−03−2024−004, предметный код ФГЭГ-2024−0004, регистрационный номер 124 062 900 023−5). — 2025-настоящее время. Исследовательский проект «Применение многоагентного подхода к планированию в производственных системах с учетом несогласованности целевых функций агентов» (Российский научный фонд, Соглашение № 25−21−322 от 28 декабря 2024 г., регистрационный номер 125 021 702 358−4). — 2025-настоящее время. Проект «Многоагентные системы поддержки принятия решений в промышленности и строительстве» (Министерство науки и высшего образования, Соглашение № 075−15−2025−210 от 4 апреля 2025 г. о предоставлении федеральных бюджетных грантов в форме субсидирования для реализации стратегической программы академического лидерства «Приоритет 2030»). Текущие прикладные проекты, заказанные компаниями (названия компаний защищены соглашением о неразглашении): — 2025 г. — настоящее время: НИОКР «Эволюционное совершенствование ансамбля геологических и гидродинамических моделей (эволюционное моделирование)» (нефтегазовая отрасль). — 2025 г. — настоящее время: НИОКР «Разработка методологий и алгоритмов для объединения онтологий цифровых двойников» (нефтегазовая отрасль).

Перечень тем для исследования:

1. Разработка моделей и методов интеллектуальной поддержки принятия решений по управлению сложными организационными системами.

2. Разработка гибридных инструментов поддержки принятия решений на базе интеграции имитационного моделирования и инструментов искусственного интеллекта.

3. Разработка методологических основ оптимизации распределённых вычислительных моделей нефтегазодобывающих месторождений на базе инструментов искусственного интеллекта.

4. Разработка методологических основ валидации и верификации распределённых вычислительных моделей.

5. Разработка методологических и инструментальных средств моделирования сложных организационных систем с использованием мультиагентного подхода.

6. Разработка методологических и инструментальных средств для оценки устойчивости сценариев управления сложными организационными системами.

Область исследования:

Компьютерные и информационные науки

Описание научных интересов:

Управление сложными организационными системами. Разработка интеллектуальных инструментов поддержки принятия решений для управления социотехническими и социально-экономическими системами. Инновационное управление. Гибридное моделирование. Применение многоагентного подхода к моделированию сложных организационных систем. Распределенные производственные системы.

Основные достижения:

20 результатов интеллектуальной деятельности: программы для ЭВМ, базы данных.

Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:

— Знание основ системного анализа и кибернетики.

— Знание математического анализа и прикладной математики.

— Навыки математического и компьютерного моделирования (нативного или в средах моделирования).

— Знание основ теории вероятностей и математической статистики.

— Навыки работы с научной информацией (поиск и анализ источников).

— Уровень научной коммуникации (подготовка публикаций, представление результатов исследования) — не ниже базового.

Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:

1. Burlutskaya Z.V., Vatamaniuk I.V., Gintciak A.M., Ablavatskaia D.A., Pospelov K.N. On the Problem of Forming Sustainable Production Schedules in the Context of Conflicting Objective Functions of Management Agents // Sustainability. 2026. V. 18. P. 1655. doi.org/10.3390/su18031655.

2. Sharko P.A., Burlutskaya Z.V., Gintciak A.M., Beketov S.M., Lundaeva K.A. The Influence of Communication Strategies of Intelligent Agents in Production Systems on the Shift of Sustainable Solutions // Sustainability. 2025. V. 17. P. 11 130. doi.org/10.3390/su172411130. --- Scopus Q1 по SJR

3. Sharko, P.A.; Burlutskaya, Z.V.; Zubkova, D.A.; Gintciak, A.M.; Pospelov, K.N. AI-Supported Decision Making in Multi-Agent Production Systems Using the Example of the Oil and Gas Industry. Appl. Sci. 2025, 15, 5366. doi.org/10.3390/app15105366.

4. Bolsunovskaya M., Gintciak A., Burlutskaya Z., Zubkova D., Petryaeva A., Fedyaevskaya D. Complex Method of the Consumer Value Estimation on the Way to Risk-Free and Sustainable Production // Sustainability. 2023. № 15 (2). P. 1273. DOI:10.3390/su15021273.

5. Pospelov K.N., Burlutskaya Z.V., Gintciak A.M., Troshchenko K.D. Multiparametric optimization of complex system management scenarios based on simulation models // International Journal of Technology. 2023. V. 14 (8). P. 1748−1758. DOI: 10.14 716/ijtech.v14i8.6832.

6. Bolsunovskaya M.V., Kudryavtseva T.Y., Rudskaya I.A., Gintciak A.M., Zhidkov D.O., Fedyaevskaya D.E., Burlutskaya Z.V. Digital Platform for Modeling the Development of Regional Innovation Systems of Russian Federation // International Journal of Technology. 2023. V. 14 (8). P. 1779−1789. DOI: 10.14 716/ijtech.v14i8.6843.

7. Боровков А. И., Незамаева О. Б., Болсуновская М. В., Елгина К. В., Гинцяк А. М., Бурлуцкая Ж. В. Поддержка принятия решений в социальной сфере на базе цифровой модели // Журнал исследований социальной политики. 2023. № 21 (4). С. 677−692. DOI: 10.17 323/727−0634−2023−21−4-677−692.

8. Gintciak A., Bolsunovskaya M., Burlutskaya Z., Petryaeva A. High-level simulation model of tourism industry dynamics // Business Informatics. 2022. № 3 (16). P. 53−67. DOI: 10.17 323/2587−814X.2022.3.53.67.

9. Zubkova D., Rakova V., Burlutskaya Z., Gintciak A. Automatic Calibration of Sociotechnical Systems Simulation Models on The Example of The Infection Spread Model // International Journal of Technology. 2022. № 13 (7). P. 1452−1462. DOI:10.14 716/ijtech.v13i7.6180.

10. High-level simulation model of tourism industry dynamics / A. M. Gintciak, M. V. Bolsunovskaya, Zh. V. Burlutskaya, A. A. Petryaeva // Business Informatics. — 2022. — Vol. 16, No. 3. — P. 53−67. — DOI 10.17 323/2587−814X.2022.3.53.67. — EDN WPJTCF.

Профили олимпиады:

  • Компьютерные науки и науки о данных