2. Руководитель программы
  3. Бекетов Сальбек Мустафаевич
Бекетов Сальбек Мустафаевич
Бекетов Сальбек Мустафаевич
Ведущий научный сотрудник, Лаборатория «Цифровое моделирование индустриальных систем»
Кандидат технических наук

Уровень знания английского:

Пишу, читаю, перевожу со словарем и могу объясняться

Исследовательские проекты преподавателя:

Текущие гранты на проведение научных исследований:

— 2024-н.в. НИР «Исследование подходов к созданию интеллектуальных мультиагентных систем для предиктивной и прескриптивной аналитики в промышленности» (Министерство науки и высшего образования РФ, государственное задание № 075−03−2024−004, шифр темы FSEG-2024−0004, рег. номер 124 062 900 023−5).

— 2025-н.в. Проект «Мультиагентные системы поддержки принятия решений в промышленности и строительстве» (Министерство науки и высшего образования, соглашение № 075−15−2025−210 от 04.04.2025 о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидии на реализацию программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030»).

— 2025-н.в. Проект «Разработка методологических основ и инструментов гибридного моделирования, совмещающего методы машинного обучения и имитационного моделирования» (Министерство науки и высшего образования, соглашение № 075−15−2025−210 от 04.04.2025 о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидии на реализацию программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030»).

Прикладные проекты по заказу компаний (названия компаний защищены NDA):

— НИОКР «Создание математической модели динамического моделирования транспортных потоков» (транспортная отрасль).

— НИОКР «Разработка и интеграция комплексной цифровой модели деятельности авиакомпании X в инфраструктуру авиакомпании» (авиатранспортная отрасль).

Перечень тем для исследования:

  1. Мультиагентное моделирование распределения ресурсов в сложных организационных системах
  2. Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений для управления производственными системами
  3. Методы и алгоритмы интеллектуального управления логистическими процессами предприятия
  4. Методы синтеза гибридных моделей для управления предприятиями
  5. Цифровая платформа анализа данных организационных систем с применением гибридного искусственного интеллекта
  6. Разработка методологических основ интеграции имитационного и оптимизационного моделирования в исследовании организационных систем.
  7. Разработка методов и алгоритмов многопараметрической оптимизации сложных организационных систем с распределёнными центрами принятия решений.

Область исследования:

Компьютерные и информационные науки. Информатика — кибернетика

Описание научных интересов:

Цифровое и компьютерное моделирование, математические модели принятия решений, управление в организационных системах, теория оптимизации

Основные достижения:

10 результатов интеллектуальной деятельности: программы для ЭВМ.

Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:

— Базовые навыки программирования (Python, R или аналоги) или готовность к их освоению в процессе работы.

— Навыки математического и компьютерного моделирования (нативного или в средах моделирования).

— Знание основ системного и математического анализа, кибернетики.

— Навыки работы с научной информацией (поиск и анализ источников).

— Уровень научной коммуникации (подготовка публикаций, представление результатов исследования) — не ниже базового.

Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:

За последние 5 лет — 46 публикаций, из них 8 — в базах Scopus/Web of Science/RSCI.

Наиболее значимые:

1. Sharko P.A., Burlutskaya Z.V., Gintciak A.M., Beketov S.M., Lundaeva K.A. The Influence of Communication Strategies of Intelligent Agents in Production Systems on the Shift of Sustainable Solutions. Sustainability. 2025; 17(24):11 130. doi.org/10.3390/su172411130.

2. Beketov S.M., Dergachev M.V., Gintciak, A.M., Nigmatulin, A.D., Dybulin, V.M. Multi-objective optimization of labor allocation in surface field development projects. International Journal of Technology, 2026. 17 (3), 772−785.

3. Beketov S.M., Dergachev M.V., Gintciak A.M., Redko S.G. Team Formation in Software Projects: Multi-criteria Pareto Optimization. Programmnaya Ingeneria. 2025. Vol. 16, No. 2. P. 92−99. DOI 10.17 587/prin.16.92−99.

4. Бекетов С. М., Поспелов К. Н., Редько С. Г. Имитационная модель человеческого капитала в инновационных проектах. Проблемы управления. № 3. 2024. С. 20−32.

5. Бекетов С. М., Гинцяк А. М., Дергачев М. В. Алгоритм оценки сходимости стохастической Парето-оптимизации. Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 4. С. 91−99. DOI 10.14 357/20718632240409.

6. Бекетов С. М., Зубкова Д. А., Гинцяк А. М., Бурлуцкая Ж. В., Редько С. Г. Современные методы оптимизации и особенности их применения. Российский технологический журнал. 2025. Т. 13, № 4. С. 78−94. DOI 10.32 362/2500−316X-2025−13−4-78−94.

Профили олимпиады:

  • Компьютерные науки и науки о данных

Аспирантура

2.3.4. Управление в организационных системах