Уровень знания английского:
Исследовательские проекты преподавателя:
- Грант Президента Российской Федерации (проект НШ — 3792.2018.6). 2018 — 2019.
- Государственное задание Министерства образования «Формирование и развитие региональных инновационных систем в российской экономике». 26.6446.2017/БЧ. 2017 — 2019.
- Государственное задание Министерства образования 26.1303.2014/K «Теория и инструментарий формирования государственной промышленной политики в условиях инновационной экономики»
- Грант CBC INCROBB «Inclusive cross-border business networking of tomorrow» 2020.
- Государственный заказ «Оказание услуг по инвестиционной упаковке проектов участников кластера для нужд Фонда «Московского инновационного кластера», договор
от 20.09.2021 № 107/8−21. - Государственный заказ на выполнение научно-исследовательских работ для ООО «УК «РОСНАНО», договор
от 20.12.2021 № 0912/2021. - Государственное задание Министерства образования «Разработка методологии формирования инструментальной базы анализа и моделирования пространственного социально-экономического развития систем в условиях цифровизации с опорой на внутренние резервы» (FSEG-2023−0008).
Перечень тем для исследования:
Управление устойчивым развитием промышленных структур в рамках концепции вода-энергия-продовольствие
- Анализ текущего состояния ресурсопотребления в целевых отраслях. Соискатель вакансии будет проводить сбор и анализ данных по потреблению воды и энергии, а также оценивать их влияние на экологическую и экономическую эффективность.
- Разработка и тестирование инновационных моделей управления ресурсами. Соискатель вакансии будет участвовать в разработке математических моделей и алгоритмов для оптимизации использования ресурсов на предприятиях. Он также будет тестировать эти модели в лабораторных условиях, а затем внедрять их на промышленных объектах.
- Подготовка научных публикаций и отчётов. Соискатель вакансии будет готовить научные статьи для публикации в международных журналах, а также технические отчёты о ходе выполнения проекта. В публикациях будут представлены результаты исследований, включая разработанные модели и их тестирование на практике.
- Взаимодействие с международными партнёрами. Соискатель вакансии будет участвовать в международных научных коллаборациях (в первую очередь с научными коллективами из Индии и с Китая), обмениваться опытом и знаниями с коллегами из других стран, а также адаптировать разработанные решения для их применения в различных экономических и климатических условиях.
Описание научных интересов:
• Формирование инновационных методов, направленных на достижение рациональных пропорций энергосбережения отраслей топливно-энергетического комплекса с учетом баланса между оптимизацией экономической эффективности производства и сокращением негативного воздействия на экологию и общество.
• Разработка систем управления, централизующих ресурсные потоки (вода-энергия) на предприятиях топливно-энергетического комплекса, обеспечивая прогрессивные структурные сдвиги промышленных структур.
• Формирование инновационных методик и технологий, способствующих уменьшению негативного воздействия машиностроения на природные экосистемы с учетом повышения экономической эффективности промышленных предприятий.
• Разработка интегрированных систем управления, учитывающих водные и энергетические ресурсы в производственных процессах отраслей машиностроения, способствующих достижению устойчивого и эффективного функционирования промышленных структур.
• Формирование методов и технологий, направленных на оптимизацию использования ресурсов в цепочке «вода-энергия-продовольствие» в отраслях агропромышленного комплекса с эффективности промышленных структур. учетом достижения экономической
• Разработка систем управления, способствующих быстрой адаптации агропромышленного комплекса к климатическим изменениям, используя взаимосвязь «вода-энергия-продовольствие» стратегической устойчивости сельского хозяйства.
Основные достижения:
h=19
- Родионов Д.Г.,
Конников Е. А. ,Тихомиров А. Ф. ,Лямин Б. М. ,Купоров Ю. Ю. , ДмитриевН. Д. Программа сравнительной оценки степени значимости категорий интереса для групп субъектов потребления с использованием квантификационного инструмента. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 024 664 348,19.06.2024 . Заявка от 07.06.2024. - Артеева В.С.,
Схведиани А. Е. , РодионовД. Г. Программа для сбора и первичной обработки информации о вакансиях, размещённых на онлайн-платформах по поиску работы и сотрудников. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 023 666 133,26.07.2023 . Заявка No 2 023 665 322 от 24.07.2023. - Артеева В.С.,
Схведиани А. Е. , РодионовД. Г. Программа для визуализации, статистического и кластерного анализа данных о требуемых на рынке труда навыках и компетенциях. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 023 686 198,04.12.2023 . Заявка от 29.11.2023 - Родионов Д.Г.,
Конников Е. А. , БлагойН. А. Программа имитационного моделирования индикаторов состояния рисковой среды предприятий нефтегазовой промышленности. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 023 689 106,26.12.2023 . Заявка от 20.12.2023. - Родионов Д.Г.,
Схведиани А. Е. , КудрявцеваТ. Ю. Программа для оценки соответствия распределения показателей локализации региональных кластеров и отраслей нормальному, логнормальному и равномерному распределениям. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 022 684 926,19.12.2022 . Заявка No 2 022 684 777 от 15.12.2022. - Родионов Д.Г.,
Кудрявцева Т. Ю. ,Схведиани А. Е. ПОЛИТЕХ-ИНВЕСТ. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 021 614 355,23.03.2021 . Заявка No 2 021 613 315 от 17.03.2021. - Родионов Д.Г.,
Кудрявцева Т. Ю. , СхведианиА. Е. Программа для эконометрического анализа и моделирования региональной отраслевой специализации. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2 019 665 637,27.11.2019 . Заявка No 2 019 664 657 от 19.11.2019.
Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:
- Опыт работы с большими данными и системами управления ресурсами (Python, Hadoop, Spark, Apache Kafka, SCADA, IBM Watson IoT, Tableau, Power BI, SQL, Google Cloud Platform).
- Владение методами экономико-математического моделирования и анализа данных (R, MATLAB, Stata, EViews, Excel (с макросами и моделированием), SciPy, NumPy, GAMS, Julia, CPLEX, Simulink, AnyLogic, Monte Carlo Simulation, линейное программирование, динамическое программирование, нейронные сети, регрессионный анализ, многомерный анализ, временные ряды, теории игр, сетевой анализ).
- Опыт работы с инструментами машинного обучения и искусственного интеллекта (владение библиотеками и фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras), опыт применения методов глубокого обучения для анализа больших данных, разработка и внедрение предсказательных моделей для управления ресурсами и оптимизации процессов).
- Опыт работы с облачными вычислениями и платформами (опыт работы с платформами для облачных вычислений (AWS, Microsoft Azure, IBM Cloud), оптимизация вычислительных процессов с использованием облачных технологий для масштабирования моделей и анализа данных).
- Опыт внедрения систем автоматизации на производстве (опыт работы с системами автоматизации производственных процессов (PLC, DCS, SCADA), знание методов и технологий автоматизации управления ресурсами на промышленных предприятиях.
- Знание международных стандартов в области энергоэффективности и устойчивого развития (ISO 50 001 (Energy Management), ISO 14 001 (Environmental Management), LEED, BREEAM, GRI (Global Reporting Initiative), IEA (International Energy Agency) standards, SDGs (Sustainable Development Goals), Paris Agreement, Kyoto Protocol, PAS 2050 (Carbon Footprint), IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) guidelines, WBCSD (World Business Council for Sustainable Development) frameworks, C2E2 (Copenhagen Centre on Energy Efficiency) standards).
- Навыки проведения междисциплинарных исследований и участия в международных проектах (проведение сравнительных исследований в разных странах, работа с университетами и исследовательскими центрами, взаимодействие с международными неправительственными организациями, разработка научных статей с соавторами из разных стран, участие в международных научных конференциях, написание грантов на международное финансирование).
Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:
1. Dmitriy Rodionov, Irina Rudskaia, Daria Krasnova, Elena Zhogova The Role of Higher Education in Regional Development // International Journal of Technology. Vol. 15 (5). 2024. pp. 1021−1032.
2. Olga Saychenko, Dmitriy Rodionov, Elena Schislyaeva, Inna Krasovskaya, Kristina Plis The main scientific and practical directions and priorities of management and development of the digital economy at the enterprises of modern shipbuilding // Journal of Law and Sustainable Development. v.11, n. 12, 2024, pp. 01−11, e01611.
3. Terenteva D., Rodionov D., Konnikova O., Konnikov E. Measuring the Level of Responsible Consumption Influenced by the Digital Environment: A Case Study of University of Barcelona and Bielefeld University Students // Information (Switzerland). 2023. Т. 14. No 2. С. 73.
4. Eremina I., Rodionov D. The Special Aspects of Devising a Methodology for Predicting Economic Indicators in the Context of Situational Response to Digital Transformation //International Journal of Technology. — 2023. — Т. 14. — No. 8.
5. Rodionov D. et al. Risk Modeling in the Oil and Gas Industry //International Journal of Technology. — 2023. — Т. 14. — No. 8.
6. Rodionov D. et al. Methodology for Assessing the Digital Image of an Enterprise with its Industry Specifics // Algorithms. 2022. Т. 15. No 6.
7. Rodionov D. et al. Analyzing the Systemic Impact of Information Technology Development Dynamics on Labor Market Transformation // International Journal of Technology. 2022. Т. 13. No 7. С. 1548.
8. Rodionov D. et al. Information Environment Quantifiers as Investment Analysis Basis // Economies. 2022. Т. 10. No 10. С. 232.
9. Samoilova L., Rodionov D. Production Function Based on Input-Output and Growth Rate Indicators as a Tool for Assessment of Innovation Climate in Russian Regions // Economies. 2022. Т. 10. No 12. С. 297.
10. Rodionov D. et al. Impact of COVID-19 on The Russian Labor Market: Comparative Analysis of the Physical and Informational Spread of the Coronavirus // Economies. 2022. Т. 10. No 6.
11. Konnikov E., Rodionov D., Konnikova O., Yuldasheva O. Analyzing Natural Digital Information in the Context of Market Research // Information (Switzerland). 2021. Т. 12. No 10.
12. Zaytsev A., Dmitriev N., Rodionov D., Magradze T. Assessment of the Innovative Potential of Alternative Energy in The Context of the Transition to The Circular Economy // International Journal of Technology. 2021. Т. 12. No 7. С. 1328−1338.
13. Rodionov D.G., Konnikov E.A., Nasrutdinov M.N. A Transformation of the Approach to Evaluating a Region's Investment Attractiveness as a Consequence of the COVID-19 Pandemic // Economies. 2021. Т. 9. No 2.
14. Rodionov D. et al. Modeling Changes in the Enterprise Information Capital in The Digital Economy // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Т. 7. No 3.
15. Zaytsev A., Rodionov D., Dmitriev N., Ilchenko S. Assessing Intellectual Capital from the Perspective of its Rental Income Performance // International Journal of Technology. 2020. Т. 11. No 8. С. 1489−1498.
16. Rodionov D., Perepechko O., Nadezhina O. Determining Economic Security of a Business Based on Valuation of Intangible Assets According to the International Valuation Standards (IVS) // Risks. 2020. Т. 8. No 4. С. 1−14.
17. Rodionov D., Velichenkova D. Relation Between Russian Universities and Regional Innovation Development // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Т. 6. No 4. С. 1−26.