2. Руководитель программы
  3. Гинцяк Алексей Михайлович
Гинцяк Алексей Михайлович
Гинцяк Алексей Михайлович
Доцент Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности
Заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем»
Кандидат технических наук

Уровень знания английского:

Пишу, читаю, перевожу со словарем и могу объясняться

Исследовательские проекты преподавателя:

Текущие гранты на проведение научных исследований:

  • 2024-н.в. НИР «Исследование подходов к созданию интеллектуальных мультиагентных систем для предиктивной и прескриптивной аналитики в промышленности» (Министерство науки и высшего образования РФ, государственное задание No 075−03−2024- 004, шифр темы FSEG-2024−0004, рег. номер 124 062 900 023−5).
  • 2025-н.в. НИР «Применение мультиагентного подхода к формированию расписаний в производственных системах с учётом несогласованности целевых функций агентов» (Российский научный фонд, соглашение No 25−21- 322 от 28.12.2024, рег. номер 125 021 702 358−4).
  • 2025-н.в. Проект «Мультиагентные системы поддержки принятия решений в промышленности и строительстве» (Министерство науки и высшего образования, соглашение No 075−15−2025−210 от 04.04.2025 о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидии на реализацию программы стратегического академического лидерства «Приоритет- 2030»).
  • 2025-н.в. Проект «Разработка методологических основ и инструментов гибридного моделирования, совмещающего методы машинного обучения и имитационного моделирования» (Министерство науки и высшего образования, соглашение No 075−15−2025−210 от 04.04.2025 о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидии на реализацию программы стратегического академического лидерства «Приоритет- 2030»).

Текущие прикладные проекты по заказу компаний (названия компаний защищены NDA):

  • 2024-н.в. НИОКР «Создание математической модели динамического моделирования транспортных потоков» (транспортная отрасль).
  • 2024-н.в. НИОКР «Разработка и интеграция комплексной цифровой модели деятельности авиакомпании X в инфраструктуру авиакомпании» (авиатранспортная отрасль).
  • 2025-н.в. НИР «Разработка методики и алгоритмов объединения онтологий цифровых двойников» (нефтегазовая отрасль).

Перечень тем для исследования:

  1. Разработка методологических основ интеграции имитационного моделирования и машинного обучения в исследовании организационных систем.
  2. Модели и методы кооперативной теории игр в управлении децентрализованными организационными системами.
  3. Исследование принципов и разработка моделей самоорганизации агентов в сложных организационных системах.
  4. Вероятностные подходы к моделированию и оптимизации сложных организационных систем с несколькими уровнями иерархии.
  5. Разработка методов и алгоритмов многопараметрической оптимизации сложных организационных систем с распределёнными центрами принятия решений.
  6. Мультиагентные системы поддержки принятия решений в иерархически организованных производственных комплексах.
  7. Метод и алгоритмы автоматической калибровки имитационных моделей сложных организационных систем с учётом неполноты данных и вероятностного характера процессов управления.
  8. Модели и методы оценки устойчивости распределённых организационных систем на основе инструментов эволюционной теории игр.

Область исследования:

Компьютерные и информационные науки, Информатика — кибернетика

Описание научных интересов:

  • Технологическое процессы: математическое и компьютерное моделирование, оптимизация
  • Управление распределёнными производственными системами
  • Мультиагентные системы

Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:

  • Знание математического анализа и прикладной математики.
  • Навыки математического и компьютерного моделирования (нативного или в средах моделирования). — Уверенное понимание теории вероятностей и математической статистики.
  • Навыки работы с научной информацией (поиск и анализ источников).
  • Уровень научной коммуникации (подготовка публикаций, представление результатов исследования) — не ниже базового.

Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:

  1. Bolsunovskaya M., Gintciak A., Burlutskaya Z., Zubkova D., Petryaeva A., Fedyaevskaya D. Complex Method of the Consumer Value Estimation on the Way to Risk-Free and Sustainable Production // Sustainability. 2023. No 15 (2). P. 1273. DOI: 10.3390/su15021273. (Q1)
  2. Pospelov K.N., Burlutskaya Z.V., Gintciak A.M., Troshchenko K.D. Multiparametric optimization of complex system management scenarios based on simulation models // International Journal of Technology. 2023. V. 14 (8). P. 1748- 1758. DOI: 10.14 716/ijtech.v14i8.6832. (Q1)
  3. Pospelov K.N., Vatamaniuk I.V., Lundaeva K.A., Gintciak A.M. Heuristic Approach to Planning Complex Multi-Stage Production Systems // International Journal of Technology. 2023. V. 14 (8). P. 1790−1799. DOI: 10.14 716/ijtech.v14i8.6833. (Q1)
  4. Lundaeva K.A., Saranin Z.A., Pospelov K.N., Gintciak A.M. Demand Forecasting Model for Airline Flights Based on Historical Passenger Flow Data // Applied Sciences. 2024. No 14 (23). P. 11 413. DOI: 10.3390/app142311413. (Q1)
  5. Sharko P.A., Burlutskaya Z.V., Zubkova D.A., Gintciak A.M., Pospelov K.N. AI-Supported Decision Making in Multi- Agent Production Systems Using the Example of the Oil and Gas Industry // Applied Sciences. 2025. No 15 (10). P. 5366. DOI: 10.3390/app15105366. (Q1)

Профили олимпиады:

  • Инженерия и технологии
  • Компьютерные науки и науки о данных
  • Прикладная математика и искусственный интеллект

Аспирантура

2.3.4. Управление в организационных системах