Уровень знания английского:
Исследовательские проекты преподавателя:
Российский фонд фундаментальных исследований
2019−2021. Руководитель гранта 19−31−90 165 «Методы и программные средства оценки погрешности корней систем нелинейных уравнений с неточными коэффициентами».
Российский научный фонд
2019−2021. Руководитель гранта 19−71−127 «Программные средства для метрологического сопровождения расчетов с неточными исходными данными».
2025−2026. Руководитель гранта 25−21−20 109 «Совершенствование инструментов исследования процессов, влияющих на реакцию in vitro транскрипции в опытно-промышленном производстве РНК вакцин».
2023−2024. Руководитель гранта 23−29−694 «Непараметрические методы и программные средства на их основе для согласования и уточнения неточных данных, основанные на учете известных взаимосвязей и априорной информации».
2025−2026. Участник гранта 25−29−20 141 «Оптимальные и субоптимальные методы согласования и уточнения неточных индустриальных данных на основе кооптации информации об их внутренних взаимосвязях и о математических моделях цифровых производств».
2022. Участник научного коллектива гранта 20−15−228 «Клеточные экзосомы при инфицировании вирусом гриппа А: роль в патогенезе и потенциал терапевтического использования».
Фонд содействия инновациям
2021−2022. Участник гранта 221ГССС15-L/78 413 «Платформа VideoList для составления тематических подборок видеоконтента».
2022−2024. Участник гранта 20ГКод-ЦТ-С17-D5/81 626 «Библиотека открытого доступа DataReconcile для согласования неточных индустриальных данных за счет учета взаимосвязей между ними для нужд промышленных предприятий Индустрии 4.0 и целей Национальной технологической инициативы».
2023−2024. Участник гранта 2376ГССС15-L/90 091 «Системы искусственного интеллекта для платформы ViSaver для составления тематических подборок видеоконтента».
2023−2024. Участник гранта 5025ГС1/85 499 «Разработка, изготовление, испытания и доработка опытного образца цифрового граммометра с беспроводной передачей данных».
Научный центр мирового уровня СПбПУ
2020−2024 (с перерывами). Старший научный сотрудник НТК «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления».
2023. Старший научный сотрудник НТК «Цифровые технологии в медико-биологических системах».
Siemens AG
2021−2022. Участник проекта «Разработка комплексного подхода к диагностированию работы промышленного оборудования посредством съемки высокоскоростного видео и применения к нему алгоритмов усиления движения и специализирован-ной математической обработки». Дополнительное соглашение к договору No SCM/RaD/CT-2020 между СПбПУ и Siemens AG.
2021−2022. Участник проекта «Разработка методов и моделей предиктивной аналитики в редких событий: на примере аварийных и/или предаварийных ситуаций при эксплуатации электродвигателя». Дополнительное соглашение к договору No SCM/RaD/CT-2020 между СПбПУ и Siemens AG.
Гидротехническое строительство
2008−2022. Участник более 50 НИР и НИОКР по тематике физического и математического моделирования процессов взаимодействия морских волн с гидротехническими сооружениями.
Перечень тем для исследования:
- Методы спектрального разложения сигналов измерительной информации, согласованные с их точностью.
- Согласование архитектуры и сложности нейронных сетей для обработки сигналов измерительной информации с точностью обрабатываемой информации.
- Методы и средства экстраполяции сигналов измерительной информации, согласованные с точностью обрабатываемой информации.
- Методы и средства восстановления пропусков в сигналах измерительной информации, согласованные с точностью обрабатываемой информации.
- Методы и средства проверки статистических гипотез по интервальным данным.
- Методы оценки точности аппроксимации программных систем на основе вычислений с плавающей точкой системами расчетов с числами с фиксированной точкой.
- Методы и средства быстрого оценивания робастных аналогов моментов случайных величин, основанных на замене оператора классического усреднения на оператор взятия медианы.
- Методы и средства построения достоверных доверительных интервалов по выборкам малого размера.
- Оптимальные методы и средства оценки глобальной чувствительности программ к вариации входных аргументов.
- Робастные меры асимметрии и остроконечности унимодальных распределений вероятностей.
- Локализация неисправностей в электроэнергетических системах по результатам выполняемых в них контрольных измерений.
Область исследования:
Описание научных интересов:
Статистическая обработка данных, математическая обработка неточных и неполных данных, принятие решение в условиях неопределенности, программная инженерия, измерительные технологии, приборостроение, информационно-измерительные и управляющие системы, метрологическое обеспечение, математическое моделирование для инженерных задач, алгоритмизация и численные методы для встраиваемых систем
Основные достижения:
Researchgate:https://www.researchgate.net/profile/Konstantin- Semenov-2
Scopus:https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=36 338 165 900
Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=pPAtqDMAAAAJ
Elibrary:elibrary.ru/author_profile.asp?id=648 428
ORCID: orcid.org/0000−0003−4292−8053
Elibrary SPIN: 5527−1193 Scopus Author ID: 36 338 165 900
ResearcherID: L-6161−2015
Индекс Хирша:
- 13 — по Российскому индексу научного цитирования,
- 12 — по базе Google Scholar,
- 6 — по международной наукометрической базе Scopus.
Число Эрдёша равно 3 (меньшее число имеет лишь 7097 человек в мире, ссылка: sites.google.com/oakland.edu/grossman/home/the-erdoes- number-project)
Наиболее значимые результаты интеллектуальной деятельности за последние 5 лет:
- Тараскин А.С.,
Семенов К. К. ,Ложков А. А. ,Васин А. В. ,Клотченко С. А. , ЗабродскаяЯ. А. Способ количественного мультиплексного анализа альфа-2-макроглобулина, фетуина, А и сывороточного амилоида а1 как факторов воспаления в сыворотке крови с использованием MALDI-TOF масс-спектрометрии. Патент на изобретение 2 789 503 C1,03.02.2023 . Заявка No 2 022 112 637 от 11.05.2022. - Гаранин В.А., Семенов
К. К. Программа для непараметрического согласования результатов совместных измерений взаимосвязанных величин с использованием метода проекционного восстановления плотности распределения вероятностей / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2 023 610 445,11.01.2023 . Заявка No 2 022 686 089 от 27.12.2022. - Гаранин В.А., Семенов
К. К. Программа для оценки повышения точности измерений за счет учета известных функциональных взаимосвязей между измеряемыми величинами / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2 023 610 961,16.01.2023 . Заявка No 2 022 686 101 от 27.12.2022. - Целищева А.А.,
Семенов К. К. , ГаранинВ. А. Программа для вычисления приближенной оценки погрешности решений систем нелинейных уравнений с неточными параметрами на основе локальной полиномиальной аппроксимации / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2 023 617 702,12.04.2023 . Заявка No 2 023 615 916 от 30.03.2023. - Больщиков В.А., Семенов
К. К. Программа для определения максимального количества кластеров, в принципе различимых в обрабатываемых неточных данных, при использовании для кластеризации нейронных сетей по типу самоорганизующихся карт Кохонена. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2 023 680 348,28.09.2023 . Заявка No 2 023 669 501 от 25.09.2023.
Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:
- Необходимо иметь достаточную подготовку в области теории вероятностей и математической статистики, вычислительной математики — при работах по темам в области обработки данных.
- Необходимо иметь достаточную инженерную подготовку — при работе по темам в области измерительной приборостроения.
- Иметь опыт подготовки и публикации научных статей в ведущих международных научных изданиях и конференциях.
- Владение программированием (предпочтительно — Python и/или Matlab, R).
Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:
Перечень публикаций в изданиях Q1/Q2:
- Taraskin, A.S., Semenov, K.K., Protasov, A.V., Lozhkov, A.A., Tyulin, A.A., Shaldzhyan, A.A., Ramsay, E.S., Mirgorodskaya, O.A., Klotchenko, S.A., Zabrodskaya, Y.A. (2021) Quench me if you can: Alpha-2-macroglobulin trypsin complexes enable serum biomarker analysis by MALDI mass spectrometry. Biochimie. Vol. 185. P. 87−95. DOI: 10.1016/j.biochi.2021.03.005. [Q1]
- Taraskin, A.S., Semenov, K.K., Lozhkov, A.A., Baranovskaya, I.L., Protasov, A.V., Ramsay, E.S., Tyulin, A.A., Mirgorodskaya, O.A., Vasin, A.V., Klotchenko, S.A., Zabrodskaya, Y.A. (2022) A novel method for multiplex protein biomarker analysis of human serum using quantitative MALDI mass spectrometry. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. Vol. 210. Paper 114 575. DOI: 10.1016/j.jpba.2021.114 575. [Q1]
- Semenov K.K., Taraskin A.S., Yurchenko A., Baranovskaya I., Purvinsh L., Gyulikhandanova N., Vasin A.V. (2023). Uncertainty estimation for quantitative agarose gel electrophoresis of nucleic acids. Sensors. Vol. 23. No. 4. Paper 1999. DOI: 10.3390/s23041999 [Q1]
- Semenova A.S., Semenov K.K., Strochevoy M.A. (2023). One, Two, Three: How Many Green Patents Start Bringing Financial Benefits for Small, Medium and Large Firms? Economies. Vol. 11(5). Paper 137. DOI: 10.3390/economies11050137 [Q2]
- Semenova A.S., Semenov K.K., Storchevoy M.A. (2024) Green patents or growth? European and the USA firms' size dynamics and environmental innovations financial gains. Sustainability. Vol. 16(15). Paper 6438. DOI: 10.3390/su16156438 [Q1]
- Semenova A.S., Semenov K.K. (2024) Does green mean paying? Environmental innovations and financial performance: meta-analytical insights/approach. Journal of Infrastructure, Policy and Development. Vol. 8(14). Paper 5255. DOI: 10.24 294/jipd5255 [Q2]
- Garanin V.A., Semenov K.K. (2024). Increasing measurement accuracy by nonparametric data reconciliation. Measurement. Vol. 238. Paper 115 235. DOI: 10.1016/j.measurement.2024.115 235 [Q1]
Профили олимпиады:
- Инженерия и технологии
- Компьютерные науки и науки о данных