Потехин Вячеслав Витальевич
Потехин Вячеслав Витальевич

Кандидат технических наук

Доцент - Высшая школа управления кибер-физическими системами


Директор - Северо-Западный межвузовский региональный учебно-научный центр "Политех-Киберфизика"

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Уровень знания английского:

Владею свободно

Исследовательские проекты преподавателя:

  • Интеллектуальные алгоритмы управления
  • Адаптивные интеллектуальные системы управления производством
  • Аспекты интеллектуального производства через агентный подход

Перечень тем для исследования:

  • Разработка адаптивного контроллера глубокого обучения для ПИД-процесса
  • Интеллектуальное управление энергопотреблением изолированной электросети
  • Разработка архитектуры цифровых двойников систем управления
  • Промышленные сети IIoT, сбор и обработка/анализ больших данных
  • Интеграция с информационными системами и разработка программного обеспечения управления роботами и комплексами

Область исследования:

Автоматизированные системы управления

Описание научных интересов:

  • Развитие киберфизических систем, предполагающих тесное взаимодействие человека и роботов, безусловно, является современной тенденцией.
  • Киберфизические системы влияют на производственные процессы в той степени, в которой они сравниваются с Indusry 4.0.
  • Фундаментальные исследования — разработка инновационных технологий, программных и аппаратных решений для промышленной автоматизации и высокотехнологичных систем управления.

Основные моменты исследований:

  • Автоматизированная интеллектуальная система: мониторинг энергии и система оптимизации. Секрет производства
  • Интегрированная гибридная децентрализованная система управления автономной ветряной электростанцией, ноу-хау

Необходимые требования, предъявляемые к аспиранту:

  • Промышленная электроника
  • Мехатронные системы
  • Робототехнические системы
  • Промышленный интернет вещей

Основные публикации в журналах, индексируемых Web of Science или Scopus за последние 5 лет:

  • MDFT-GAN: A Multi-Domain Feature Transformer GAN for Bearing Fault Diagnosis Under Limited and Imbalanced Data Conditions, C Guo, VV Potekhin, P Li, EA Kovalchuk, J Lian, Applied Sciences 15 (11), 6225, 2025.
  • The improved mountain gazelle optimizer for spatiotemporal support vector regression: a novel method for railway subgrade settlement prediction integrating multi-source information, G Chen, S Zhao, P Li, S Wang, X Zhou, V Potekhin, Applied Intelligence 55 (6), 1-20, 2025
  • Fault localization using sliding adaptive data segmentation and improved k-nearest neighbour with application to railway track circuits, S Zhao, G Chen, P Li, J Shi, V Potekhin, Computers and Electrical Engineering 122, 109929, 2025
  • POSSIBILITIES OF UTILIZING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR CONTROLLING TECHNICAL PARAMETERS OF PRIMARY AND SECONDARY COOLING CIRCUITS OF VVER-1000 (1200) NUCLEAR REACTORS, VV Potekhin, A Bahrami, A Mishra, Annals of DAAAM & Proceedings 35, 2024
  • Programming of open distributed industrial systems based on the international standard IEC 61499, VV Potekhin, AP Alekseev, EV Kuklin, AE Misnik, YD Khitrova, Информатика, телекоммуникации и управление 17 (1), 10-19, 2024